Fórmula 1 y AWS: Innovación y Entretenimiento en el Gran Premio de Estados Unidos

En el Circuit of the Americas, el Gran Premio de Estados Unidos empezó mucho antes de que un coche tocara el asfalto. En un rincón tranquilo de Soho House Austin, con un café en la mano, Ruth Buscombe lo resumió con una frase que ya es casi un lema interno del paddock: es el lugar donde “la F1 se acuerda de ser divertida”. Aún no había vueltas, ni tiempos, ni polémicas. Kimi Antonelli todavía no era campeón del mundo. Pero el relato que millones verían el domingo ya estaba en marcha.

Ese relato terminó con Antonelli ganando en Austin desde la pole, ejecutando una parada única impecable que lo dejó a solo dos puntos de un título que remataría una semana después en el Gran Premio de México. Lo que el espectador percibe como una narración limpia y natural, en realidad es el resultado de una maquinaria tecnológica colosal que trabaja en la sombra.

Esa maquinaria tiene un nombre: Amazon Web Services. Socio tecnológico de la F1 desde 2018, es el motor silencioso detrás de más de una veintena de gráficos de “F1 Insights”, de sistemas que procesan millones de datos por segundo y de la traducción de todo eso —estrategia, rendimiento, decisiones de los pilotos— en información digerible para una audiencia global que, en 2025, alcanzará los 1.800 millones de espectadores.

COTA, el laboratorio perfecto

Austin es algo más que otra cita del calendario para Ruth Buscombe. Lleva viniendo desde la primera carrera de F1 en 2012, mucho antes de que Liberty Media revolucionara el mercado estadounidense, antes de que Apple TV se subiera al “juego de la F1” y antes de que AWS detectara el enorme vacío que existía en las retransmisiones.

COTA tiene personalidad propia. Lo notan los pilotos, los ingenieros, los estrategas. Pero, sobre todo, lo nota el público que se engancha por primera vez. El Gran Premio de Estados Unidos atrae cada año a millones de espectadores casuales en el país, gente que no sigue una temporada completa, que en 2026 ni siquiera consumió la carrera en las plataformas nativas de la F1, sino en Apple TV.

Para Buscombe, ahí está la verdadera frontera del crecimiento.

“Nuestro deporte lo ven millones de personas en todo el mundo. El 43% tiene menos de 35 años. El 42% son mujeres, y el grupo que más crece es el de mujeres entre 11 y 25 años. Muchos de nuestros aficionados no llevan 30 años viendo F1. Es que ni siquiera llevan 30 años vivos”.

En ese hueco generacional y cultural se ha incrustado AWS. En la app oficial, su objetivo es impulsar la personalización. En la retransmisión, los F1 Insights asumen el papel del estratega invisible: explicar por qué un coche es rápido o lento, por qué un equipo elige neumático blando en lugar de duro, qué hay detrás de una parada temprana o de un stint estirado al límite.

“Queremos que, si enciendes la F1 por primera vez o llevas 20 años viéndola, aprendas algo. Aprender un deporte es amarlo. Una vez entiendes la historia, puedes enamorarte de ella”.

Para AWS, enamorarse de un deporte significa sentirse dentro del proceso. No solo ver qué pasa, sino comprender por qué pasa. En el paddock de COTA presentaron una ventana a ese futuro: Insight Track.

Un juego, en apariencia. En realidad, un simulador de decisiones en tiempo real: “Enséñame qué habría ocurrido si Charles hubiera parado por duros y no por medios”, “qué pasaba si Norris entraba dos vueltas antes”. El aficionado en la piel del estratega. El sueño de muchos… y una futura fuente de nuevas discusiones sobre “malas llamadas” de su equipo.

Insight Track aún no ha llegado al gran público, pero su filosofía ya está instalada en el corazón de la retransmisión.

Del sensor al sofá en 1,5 segundos

El presente se llama Strategy Insights, impulsado por AWS Track Pulse. Esas gráficas que aparecen sobreimpresionadas en mitad de una batalla en pista nacen muy lejos del sofá del espectador. Nacen en el coche.

Michael Aghataher, responsable de la alianza con F1 en AWS, desmenuza la escala del sistema: 300 sensores por monoplaza, 1,1 millones de puntos de datos por segundo y por coche, y más de 20 estaciones meteorológicas repartidas por el circuito midiendo temperatura, humedad, viento. Cada 150 metros, un bucle de cronometraje. Posiciones, ritmos, tendencias, todo registrado.

Ese torrente de información desemboca en un lugar ya clásico en el ecosistema de la F1: el Event Technology Center. Desde allí, las señales viajan a Biggin Hill y a la nube de AWS, se procesan y regresan en un ciclo vertiginoso que debe completarse antes de que el director de televisión tome su siguiente decisión, en menos de 1,5 segundos.

“Formula 1 decide entonces cómo usarlo para maximizar el compromiso del aficionado, ya sea a través de Track Pulse o de F1 Insights powered by AWS, que es el paquete de gráficos que el equipo de producción utiliza para explicar qué está ocurriendo en pista”.

El sistema se sometió a una prueba de estrés inesperada semanas antes de Austin, en Sepang. Allí casi no existían datos recientes. AWS no formaba parte del campeonato la última vez que se corrió en Malasia. Ni los equipos ni la propia F1 disponían del historial moderno que hoy se da por sentado. Ni siquiera Buscombe.

“Yo no tengo un coche de F1, igual que nuestros aficionados en casa. Preparé todo mi análisis técnico, mis proyecciones y mi estrategia basándome en las herramientas de AWS que teníamos durante el fin de semana”.

En casa, nadie lo notó. Y ese es precisamente el objetivo: que la complejidad desaparezca detrás de una narración clara.

Al final de esta cadena aparece una figura clave: Dean Locke, director de retransmisiones y medios de F1. Su equipo decide qué entra y qué se queda fuera. No solo para F1TV o Sky Sports, también para las pantallas del circuito, que cada fin de semana reúnen a medio millón de espectadores.

Cuanto más contenido se genera, más feroz es la pelea por cada centímetro de pantalla. Para Locke, los F1 Insights se han ganado ese espacio, pero no sin pasar por un filtro duro.

“Cada gráfico en pantalla tiene que ganarse su sitio. Veo otros deportes y a veces no sé qué me está diciendo un gráfico, así que pasamos por un proceso riguroso: ‘¿se gana su lugar?, ¿cuenta la historia?, ¿se entiende por completo?’”.

Strategy Insights, estrenado hace apenas unas carreras, es el ejemplo más claro de ese nuevo estándar.

“El equipo está en la galería y, de repente, oigo: ‘espera, ¿por qué no han parado?, ¿por qué han hecho esto?’. Si te lo preguntas en la galería, los aficionados se lo preguntan en casa, y tenemos que explicarlo. Tenemos los datos para construir esa historia”.

La F1 mira también fuera de su burbuja. Locke reconoce que se inspiran en el cine, los videojuegos y otros deportes, y que la película de F1 ha sido una fuente reciente. La pregunta que se hacen es directa: “¿Cómo traemos esa tecnología a un entorno en directo?”.

La respuesta, casi siempre, termina conectando con AWS.

De modernizar la señal a reescribir el reglamento invisible

La alianza firmada en 2018 ya no se parece mucho al acuerdo original. Lo que empezó como un proyecto para “modernizar la retransmisión” ha mutado en algo mucho más amplio.

“Lo que no habíamos previsto fue la explosión que llegó después de 2020 con Drive to Survive. Entramos en la asociación pensando en los puristas de las carreras y eso se ha expandido a afición, estilo de vida y moda, así que tenemos ojos sobre nuestra alianza que no anticipábamos al principio”, admite Aghataher.

Drive to Survive dejó al descubierto una necesidad: contar mejor las historias. De ahí nació Track Pulse en 2021. El boom de la F1 entre 2023 y hoy, especialmente entre los seguidores ocasionales, empujó un paso más: F1 Strategy Insights, estrenado en 2026, como una capa adicional de inteligencia sobre la señal.

Aghataher define ese papel como “la capa de inteligencia” de la F1. Una capa que ya no solo acompaña al espectáculo; evoluciona con él.

Esa capa ha llegado también a la FIA. Justo después del GP de Estados Unidos, el organismo nombró a AWS su socio oficial de IA, computación en la nube, machine learning e infraestructura cloud para todas sus competiciones. La misma tecnología que ayuda a explicar una parada tardía ahora se utiliza para analizar límites de pista, excesos de velocidad y otras infracciones.

Es un salto silencioso pero profundo: la nube ya no solo embellece la historia, también ayuda a arbitrarla.

Aprender para enamorarse

Y así volvemos a Soho House, al café de Ruth Buscombe antes de que un solo coche saliera del garaje en Austin. Ella ya estaba construyendo el relato del domingo.

La misma tecnología que le permitió explicar la victoria de Antonelli en COTA se ha filtrado a cada esquina del deporte. Se ajusta, se prueba, se corrige, se vuelve a lanzar. Siempre con la misma obsesión: contar mejor la historia.

“Aprender un deporte es amarlo. Una vez entiendes la historia, puedes enamorarte de ella”.

La F1 ha convertido esa frase en brújula. AWS la ha adoptado, aunque sea de forma no oficial. Y el aficionado, desde su sofá, empieza a vivir las carreras no solo como espectáculo, sino como un rompecabezas que por fin puede resolver.

La pregunta ya no es qué está pasando en pista. Es hasta dónde puede llegar este nuevo modo de ver —y entender— la Fórmula 1.